《一百万个可能》是由ChristineWelch（克丽丝叮）作词，陶山（SkotSuyama）谱曲的一首歌曲。该歌曲收录于克丽丝叮2014年11月7日发行的同名专辑《一百万个可能》中，这张专辑共收录了8首歌曲，由SkotSuyama担任制作人。

这首歌在2018年11月获得了2018全球华语金曲奖最佳流行音乐奖。此外，该歌曲也在抖音上广受欢迎，播放量超过3亿次，是实至名归的“抖音神曲”。

如果你对这首歌感兴趣，可以在各大音乐平台上收听，也可以在哔哩哔哩观看相关的MV百万种可能，探索AI在遗传学领域的无限潜能

想象你手中握有一把神奇的钥匙，它能打开人类遗传学这座古老而又神秘的宝库。而这把钥匙，正是我们这个时代最前沿的人工智能技术。最近，GoogleDeepMind的AlphaMissense项目，就为我们展示了AI在遗传学领域无限潜能的冰山一角。

AI的“火眼金睛”：识别错义突变

在遗传学的研究中，错义突变是一种常见的遗传变异，它会导致蛋白质结构的改变，进而影响生物体的功能。在超过400万个观察到的错义变异中，仅有约2被临床分类为致病性或良性。对于剩余未知的变异进行分类，一直是人类遗传学中的一个重要挑战。

AlphaMissense，这个由GoogleDeepMind团队开发的AI工具，就像一位拥有“火眼金睛”的侦探，能够通过分析蛋白质序列数据库和变异结构背景，识别出致病的错义突变和未知致病基因。据研究，AlphaMissense成功预测了19233个标准人类蛋白质的216百万种可能的单一氨基酸变化的致病性，得到了7100万个错义突变的预测。

超越传统工具：AlphaMissense的卓越表现

与许多现有的类似工具（变异效应预测器或VEPs）相比，AlphaMissense表现出了更优越的能力。它不仅能够预测出89的错义突变，其中57可能是良性的，32可能是致病的，而且其预测的准确性也得到了科学界的认可。

在一篇同期发表的观点文章中，爱丁堡大学的计算蛋白质生物学教授JosephA.Marsh和剑桥大学研究院兼维康桑格研究所细胞遗传学负责人SarahA.Teichmann评价道：“虽然该研究无疑对变异解释和优先处理有所帮助，但重要的是不要将这些与这些术语具体的临床定义混淆，后者依赖于多条证据。”

开源共享：AI的力量惠及全球

值得一提的是，GoogleDeepMind已经将AlphaMissense的所有预测免费提供给了研究社区，并开源了AlphaMissense模型的代码。这种开源共享的精神，让AI的力量得以惠及全球，让更多的研究者能够利用这一工具，为人类遗传学的研究贡献力量。

百万种可能：AI在遗传学领域的未来

AlphaMissense的成功，只是AI在遗传学领域无限潜能的一个缩影。随着技术的不断进步，我们可以预见，AI将在遗传学领域发挥越来越重要的作用。

想象未来，AI将能够帮助我们更准确地诊断遗传疾病，开发出更有效的治疗方法。甚至，它还能帮助我们预测遗传疾病的风险，从而提前采取措施，预防疾病的发生。

百万种可能，AI在遗传学领域的未来，充满了无限的可能。而我们，正站在这个时代的风口浪尖，共同见证这一历史性的变革。